Георгий МАЛИНЕЦКИЙ. Биография. Научные интересы

Краткая биографическая справка

Георгий Геннадьевич Малинецкий родился в 1956 году в городе Уфе. В 1973 году закончил уфимскую среднюю школу № 62. В 1979 году закончил с отличием физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова (кафедра математики) . В 1982 году закончил аспирантуру ИПМ АН СССР и защитил кандидатскую диссертацию, в 1990 году - докторскую. С 1982 года и по настоящее время работает в ИПМ , с 2000 года в должности заместителя директора по науке.Лауреат премии Ленинского комсомола(1985) и премии Правительства Российской Федерации в области образования (2002).

Область научных интересов

  • Малинецкий Г.Г. специалист в области прикладной математики, математического моделирования нелинейных процессов и нелинейной динамики, автор и соавтор более 400 научных работ, в том числе шести монографий, выдержавших более 20 изданий в России, США, Испании. Ряд работ представлен на сайте по управлению риском risk.keldysh.ru, на сайте посвящённом науке, образованию и прогнозам будущего www.smi-svoi.ru и на сайте посвящённом проблемам синергетики.
  • Основная область научных интересов – прикладная математика, компьютерный анализ и прогноз поведения сложных систем, методы анализа данных.
  • Первые работы Г.Г. Малинецкого в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН в 1977-1982 гг. были связаны с анализом нестационарных диссипативных структур, развивающихся в режиме с обострением, в нелинейных системах типа реакция-диффузия. Эти работы велись под руководством академика А.А. Самарского и член-корреспондента РАН С.П. Курдюмова. В них на основе результатов вычислительного эксперимента и асимптотического описания была построена теория взаимодействия тепловых структур в многомерных областях. Выяснены качественные особенности процессов в многокомпонентных системах типа реакция – диффузия и показано, что структуры, развивающиеся в режиме с обострением, могут возникать в этом случае при сравнительно слабых нелинейностях.
  • Г.Г. Малинецким был исследован широкий круг проблем лазерной термохимии и теории СВЧ-пробоя. Выделен класс задач, в которых на развитой стадии могут возникать пространственно локализованные диссипативные структуры. Построенная теория позволила обнаружить предсказанные эффекты при воздействии лазерного излучения небольшой мощности на поверхность металлов. Эти работы велись совместно с сотрудниками Института общей физики РАН, лаборатория член-корреспондента РАН В.Ф. Бункина. Подход, развитый Г.Г. Малинецким, позволил объяснить ряд качественных эффектов, наблюдаемых при СВЧ-пробое в верхних слоях атмосферы.
  • В 1982-1990 гг. им были выполнены пионерские работы по теории систем типа реакция-диффузия. В частности, была построена и изучена иерархия математических моделей для описания сложной упорядоченности и диффузионного хаоса в небольших пространственных областях. Это позволило предсказать ряд качественных эффектов. Среди них возникновение двухчастотных режимов и "хаотических спиральных волн" в рассматриваемых средах. Позже в России и Германии их обнаружили экспериментально и выяснили их роль в возникновении сердечных аритмий.
  • Им впервые был получен и исследован ряд модельных уравнений, играющих роль нормальных форм в системах типа реакция-диффузия с малой диффузией. Было показано, что построенная иерархия упрощенных моделей для систем типа реакция-диффузия принципиально отличается от иерархии, построенной для описания подогреваемого снизу слоя жидкости (конвективная неустойчивость). В последнем случае имеет место эффект "ложного хаоса", и на основе простейших моделей не удается предсказать поведение решений исходных гидродинамических уравнений. На основе асимптотического подхода и результатов вычислительного эксперимента Г.Г. Малинецким было показано, что в случае систем типа реакция-диффузия качественные особенности аттракторов системы дифференциальных уравнений в частных производных могут быть предсказаны, исходя из информации об аттракторах одномерных и двумерных отображений и сравнительно простых динамических систем.
  • В 1989-1994 г.г. им были получены принципиальные результаты в области прогноза поведения сложных систем. Были разработаны эффективные вычислительные алгоритмы оценки количественных характеристик динамического хаоса по временному ряду наблюдений, широко применяемые в настоящее время. Эти методы были эффективно использованы при решении ряда задач геофизики, гидродинамики, медицинской диагностики.

Был предложен ряд новых подходов к прогнозу редких катастрофических событий. В частности, были разработаны новые модели теории самоорганизованной критичности и распознающие нейронные сети с хаотическим поведением элементов. Применение последних резко снижает возможность ложного распознавания образов и вероятность эффекта "ложной памяти".

  • В 1993-2003 гг. под его руководством выполнен ряд принципиальных работ по моделированию и прогнозу развития высшей школы. Им были предложены новые классы математических моделей – динамические системы с "джокерами" и нейронные сети с переменной структурой связей, которые оказались эффективными при анализе ряда проблем теории риска, математической психологии, большого класса социальных процессов.
  • В эти годы под руководством Г.Г. Малинецкого и при его непосредственном участии был предложен ряд компьютерных моделей для анализа, прогноза и мониторинга инновационных процессов в экономике России. Коллективом исследователей под его руководством была разработанана теория управления риском, опирающаяся на методы и модели нелинейной динамики. Построенная теория позволяет эффективно использовать методы и подходы, ранее применявшихся в фундаментальных исследованиях для прогноза и предупреждения ряда бедствий и катастроф, нестабильностей в социальных системах. Эти принципиальные результаты в настоящее время широко используются в Министерстве по чрезвычайным ситуациям РФ.
  • Малинецкий Г.Г. ведет большую педагогическую деятельность. Он является организатором и руководителем специализации "Нелинейные процессы" в Московском физико-техническом институте.В этом семестре на кафедре прикладной математики он читает курс "Введение в нелинейную динамику".
    А в Российской академии госслужбы при Президенте РФ читает курс Управление риском"
    Г.Г. Малинецкий является автором более 30 научно-популярных книг и статей по информатике. Под его руководством защищено 14 кандидатских и 3 докторских диссертации.
  • Малинецкий Г.Г. успешно сочетает научные исследования с научно-организационной работой. Он являлся организатором ряда международных конференций по прикладной математике, математическому моделированию и нелинейной динамике и был научным редактором многих сборников научных трудов по этой проблематике. Он является членом Специализированного совета при ИПМ РАН. Г.Г. Малинецкий также является членом редакционных коллегий журналов "Информационные системы и вычислительные технологии", "Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях", "Рефлексивное управление","Известия ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика", "Информационные войны", электронных журналов "Информационные процессы" и " Исследовано в России","Стратегическая стабильность",а также членом редакционного совета журнала "Наша школа". Является председателем редакционной коллегии серии книг "Синергетика-От прошлого к будущему" выпускаемой издательством "Эдиториал-УРСС". В этой серии выпущено 32 книги , на русском и 2 на испанском языках
  • С 1992 г. Г.Г. Малинецкий руководит сектором "Нелинейная динамика" ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. За это время сотрудниками сектора был выполнен ряд фундаментальных работ, касающихся моделирования технологии получения новых полупроводниковых материалов на основе арсенида галлия, моделирования явления типа "жесткая турбулентность", математического описания исторических процессов. Малинецкий Г.Г. является руководителем ряда хоздоговорных работ, ведущихся по инициативе Министерства по чрезвычайным ситуациям, Министерства науки и технологий, Министерства образования.
  • С 2000 г. является заместителем директора ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, руководит научным направлением, занимающимся компьютерным моделированием и теоретическим изучением нелинейных систем

Г.Г.Малинецкий курирует издания Института, полиграфию, работу с молодыми учеными. Является одним из руководителей семинара "Будущее прикладной математики".