02-10-2018 Георгий МАЛИНЕЦКИЙ. О национальной системе научного мониторинга – 9

МАЛИНЕЦКИЙ

Георгий Геннадьевич МАЛИНЕЦКИЙ,
доктор физико-математических наук, профессор,
заведующий отделом моделирования нелинейных процессов ИПМ РАН,
вице-президент Нанотехнологического общества России

Игорь Васильевич КУЗНЕЦОВ,
кандидат физико-математических наук
заместитель директора МИТП РАН

Андрей Викторович ПОДЛАЗОВ,
кандидат физико-математических наук,
старший научный сотрудник ИПМ РАН

О НАЦИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ НАУЧНОГО МОНИТОРИНГА

Москва, 2002 – 2004 – 2018

– * – Вступление – * – Почему у нас нет прогноза и предупреждения современного уровня? – * – Проблема субъекта – * – Какой должна была бы быть программа научных исследований, необходимых для создания системы научного мониторинга – * – Научная основа междисциплинарного исследования бедствий, катастроф и кризисов – * – Прогнозирование катастрофических событий – * – Заключение – * – Post scriptum – * – Литература – * –

Литература:

1. Малинецкий Г.Г., Осипов В.И., Львов Д.С., Митин Н.А., Гусев А.В. и др. Кризисы современной России: Научный мониторинг// Вестник РАН. 2003. №7, с.579‑593. http://www.keldysh.ru/departments/dpt_17/k.html
2. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. и др. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. – М.: Наука, 2000 – 432 с. http://www.keldysh.ru/papers/2003/source/book/gmalin/risk.htm
3. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Медведев И.Г., Митин Н.А. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Безопасность Евразии. 2001, №2, с.481‑525.
Катастрофы и общество. – М.: Контакт-Культура, 2000. – 332 с.
5. Воробьёв Ю.Л., Махутов Н.А. Малинецкий Г.Г. Управление риском и устойчивое развитие. Человеческое измерение// Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2000. Т.8, №6, с.12‑26.
6. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего/ 3‑е издание. – М.: Эдиториал УРСС, 2003. – 288 с. http://iph.ras.ru/~mifs/kkm/Vved.htm
7. Малинецкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии// Информационные технологии и вычислительные системы. 2002, №4, с.83‑108. http://www.keldysh.ru/e-biblio/jj/s_r/jst.htm
8. Малинецкий Г.Г., Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Вестник РАН. 2001. Т71, №3, с.210‑232. http://www.keldysh.ru/departments/dpt_17/neldim.htm
9. Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие/ Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения/ Ред. Г.Г. Малинецкий, С.П. Курдюмов. – М.: Наука, 2002. – 480 с. http://www.keldysh.ru/book/ns.html
10. EM-DAT: The OFDA/CRED international disaster database. Université Catholique de Louvain – Brussels – Belgium. По состоянию на01.2006. http://www.em-dat.net
11. World population data sheet 2002 of the Population Reference Bureau: Demographic data and estimates for the countries and regions of the world. http://www.prb.org/pdf/WorldPopulationDS02_Eng.pdf
12. ESET virus threats and analysis. http://www.virus-radar.com/
13. Родкин М.В., ПисаренкоВ.Ф. Экономический ущерб и жертвы от землетрясений: статистический анализ// Вычислительная сейсмология. 2000. Вып.31, с.42-72.
14. Подлазов А.В. Распределение конкурентов, масштабная инвариантность состояния и модели линейного роста// Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2002. Т.10, №1‑2, с.20‑43.
15. Подлазов А.В. Самоорганизованная критичность и анализ риска// Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. Т.9, №1, с.49‑88.
16. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики/ Изд. 2‑е, исправл. и доп. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 360 с.
17. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality// Phys. Rev. A. 1988. V.38, N1, p.364‑374.
18. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of 1/f-noise// Phys. Rev. Lett. 1987. V.59, P.381‑
19. Бак П., Чен К. Самоорганизованная критичность// В мире науки. 1991. №3, c.16‑24.
20. Bak P. How nature works: The science of self-organized criticality. Springer-Verlag, New York, Inc. 1996.
21. Dhar D., Ramaswamy R. Exactly solved model of self-organized critical phenomena// Phys. Rev. Lett. 1989. V.63, N16, p.1659‑1662.
22. Shnirman M.G., Blanter E.M. Mixed hierarchical model of seismicity: Scaling and prediction// Phys. Earth Planet. Inter. 1999. V.111, p.295‑303.
23. Shnirman M.G., Blanter E.M. Scale invariance and invariant scaling in a mixed hierarchical system// Phys. Rev. E. 1999. V.60, N5, p.5111‑5120.
24. Кейлис-Борок В.И., Кособоков В.Г. Периоды повышенной вероятности возникновения сильнейших землетрясений мира. Математические методы в сейсмологии и геодинамике// Выч. сейсмология. – М.: Наука, 1986. №19, с.48‑58.
25. Долгосрочный прогноз землетрясений/ Под ред. М.А. Садовского. – М.: Наука, 1986. – 128 с.
26. Keilis-Borok V.I. (eds.). Intermediate-term earthquake prediction: models, algorithms, worldwide tests// Phys. Earth Planet. Inter. 1990. 61, N1‑2 (Spec. Iss.), p.137.
27. Keilis-Borok V.I., Soloviev A.A. (eds). Nonlinear dynamics of the lithosphere and earthquake prediction. Springer, Heidelberg, 2003.
28. Keilis-Borok V.I., Shebalin P.N. (eds). Dynamics of lithosphere and earthquake prediction// Phys. Earth Planet. Inter. 1999. V.111, N3‑4.
29. Kossobokov V.G., Keilis-Borok V.I., Smith S.W. Location of intermediate-term earthquake prediction// J. Geophys. Res. 1990. V.95B, N P.19763‑19772.
30. Аллен К., Хаттон К., Кейлис-Борок В.И. и др. Долгосрочный прогноз землетрясений и автомодельность сейсмологических предвестников// Достижения и проблемы современной геофизики. – М.: Наука, 1984. С. 152‑165.
31. Канторович Л.В., Кейлис-Борок В.И., Молчан Г.М. Сейсмический риск и принципы сейсмического районирования. Вычислительные и статистические методы интерпретации сейсмических данных// Выч. сейсмология. – М.:Наука, 1973. №6, с.3‑20.
32. Молчан Г.М. Оптимальные стратегии в прогнозе землетрясений. Современные методы интерпретации сейсмологических данных// Выч. сейсмология. – М: Наука, 1991. №24, с.3‑18.
33. Molchan G.M. Earthquake prediction as a decision-making problem// Pure and Appl. Geophys. 1997. 149, p.233‑247.
34. Keilis-Borok V., Stock J.H., Soloviev A., Mikhalev P. Pre-recession pattern of six economic indicators in the U.S.A.// Jornal of Forecasting. 2000. V.19, P.65‑80.
35. Lichtman A., Keilis-Borok V.I. Pattern recognition applied to presidential elections in the United States 1860-1980; Role of integral social, economic and political traits// Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1981. V.78. P.7230‑7234.
36. Lichtman A., Keilis-Borok V.I. Aggregate-level analysis and prediction of midterm senatorial elections in the United States, 1974-1986// Proc. Nat. Acad. Sci. USA. V.86, p.10176-10180.
37. Caputo M., Kolari J. Pattern recognition of the financial condition of banks// ACCADEMIA della SCIENZE di FERRARA, Atti. 1990. V.66‑67 anni academici, 166‑167. P.127‑139.
38. Sornette D., Johansen A., Bouchaud J.-F. Stock market crashes, precursors and replicas// J. Phys. I (France). 1996. V.6,167‑175.
39. Гребенюк Е.А., Кузнецов И.В. Применение методов последовательного анализа для прогнозирования резких скачков случайных временных рядов// Автоматика и Телемеханика. 1997. Т.11, с.65‑
40. Keilis-Borok V.I., Gascon D.J., Soloviev A.A., Intriligator M.D., Pichardo R., Winberg F.E. On predictability of homicide surges in megacities// T. Beer and A. Ismail-Zadeh (eds.), Risk Science and Sustainability Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston-London, 2003 (NATO Science Series. II. Mathematics, Physics and Chemistry – Vol. 112). P.91‑110.
41. Природные опасности России/ Общ. ред. В.И. Осипов, С.К. Шойгу. – М.: КРУК, 2003. Т.1‑6.

    ***

МАЛИНЕЦКИЙ